La Business Intelligence (BI) es en la actualidad una herramienta imprescindible para las empresas del sector fintech. Sobre todo aquellas que se encuentran en la búsqueda permanente de soluciones que permitan optimizar sus operaciones y, como consecuencia, mejorar la experiencia del cliente.
En este contexto, es importante que puedas saber no solo qué es Business Intelligence, sino cómo hacer para que el ciclo de vida de tus usuarios sea más enriquecedor. Todo mediante la personalización de tus estrategias.
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¿Qué es Business Intelligence?
Business Intelligence o Inteligencia de Negocios, es todo aquello vinculado a técnicas y herramientas que permiten recopilar, analizar y transformar datos en información útil para la toma de decisiones. Más allá de que es aplicable en distintos entornos, dentro del sector fintech ayuda a las empresas a interpretar y comprender mejor el comportamiento y las preferencias de los clientes y así ofrecer experiencias más personalizadas.
Si bien como término se utilizó por primera vez en 1865, fue recién en la década del 1960 que se asentó como concepto con los primeros sistemas de gestión y análisis de datos. Desde ese entonces, los avances fueron sustanciales. Hoy, hablar de datos y de Business Intelligence, es hablar del poder que tiene la información extraída mediante inteligencia artificial y big data para transformar procesos.
¿Cómo funciona la business intelligence?
Ya sabes que Business Intelligence comprende un conjunto de tecnologías, procesos y herramientas que transforman datos en información relevante para la toma de decisiones empresariales. No obstante, en cuanto a su funcionamiento, esto es lo que debes saber:
- Lo primero que ocurre es que se recolectan datos de diversas fuentes. Estas pueden incluir bases de datos internas, hojas de cálculo, sistemas ERP y CRM, y fuentes externas como redes sociales e informes de mercado. Esto se da mediante herramientas ETL, que son aplicaciones de software diseñadas para facilitar el proceso de extracción, transformación y carga de datos.
- Luego, estos datos recopilados se limpian y filtran, para asegurar su precisión y confiabilidad. Esto es clave porque muchas veces los datos que se recopilan contienen errores o inconsistencias.
- Estos datos se almacenan en una base de datos optimizada para consultas y análisis rápido. El objetivo es que la información esté organizada de forma tal, que sea de fácil acceso para su análisis.
- Al llegar el paso del análisis de los datos en sí, se utilizan herramientas OLAP (de su nombre en inglés, Online Analytical Processing). En este punto se lleva a cabo el análisis multidimensional de grandes volúmenes de datos. Además, se emplean técnicas de minería de datos para descubrir patrones y relaciones entre ellos,; y se utilizan técnicas de machine learning e inteligencia artificial para construir modelos predictivos que ayuden a anticipar tendencias y comportamientos futuros.
- La visualización de los datos es crucial. Esta se realiza a través de dashboards que muestran gráficos, tablas y otros elementos que facilitan la comprensión de la información. Asimismo, se generan informes detallados que proporcionan detalles específicos sobre diferentes aspectos del negocio.
Es a través de todo este proceso que los tomadores de decisión pueden actuar de manera informada y, por consiguiente, más acertada. Esto puede implicar desde ajustes en las estrategias, hasta la optimización de distintos procesos y la identificación de distintas oportunidades que ofrece el mercado.
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Business Intelligence: útil para mejorar la experiencia de los clientes
A partir de la utilización de los datos y análisis obtenidos mediante Business Intelligence, empresas como la tuya cuentan con la posibilidad de diseñar productos y servicios que se ajustan a las necesidades y preferencias individuales de cada cliente.
Si bien en muchas ocasiones es difícil que los productos o servicios se desarrollen pensando solo en un buyer persona, lo cierto es que sí es factible anicharlos para obtener subgrupos pequeños dentro de un mismo espectro de consumidor. Es así que se logra mejorar de forma significativa la experiencia de los clientes.
Por otra parte, la Business Intelligence permite identificar áreas de mejora en los procesos. Esto significa no solo más eficiencia sino, y sobre todo, una experiencia del cliente más fluida y con menos complicaciones.
Por último, pero no menos importante: anticipar las necesidades de los clientes permite ofrecer un servicio proactivo adaptado a cada usuario antes de que ocurran reclamos o sugerencias. En definitiva, siempre es mejor prevenir errores en los negocios, que luego tener que corregirlos.
Business Intelligence: personalización para las Fintech
El sector fintech no escapa a una realidad: la personalización es clave para destacarse en un mercado más competitivo. En este escenario, las soluciones orientadas a la inteligencia de negocios permiten a las empresas del ámbito financiero-tecnológico, obtener una mayor comprensión de sus clientes. Esto se traduce en una serie de beneficios:
1- Segmentación más precisa
La Business Intelligence permite crear segmentos de clientes basados en comportamientos, preferencias y necesidades específicas. Esta segmentación permite por un lado la creación de campañas de marketing más efectivas y, por el otro, el desarrollo de productos financieros más atractivos.
2- Mejoras en el servicio de soporte
Mediante el análisis de datos en tiempo real, las empresas fintech pueden anticipar problemas y responder de forma rápida a las consultas y necesidades de los clientes. Como resultado, mejora de forma significativa la experiencia de los usuarios o consumidores.
3- Optimización de procesos internos
La identificación de cuellos de botella y áreas ineficientes en los procesos internos, permite a las fintech optimizar operaciones reduciendo costos.
4- Innovación y desarrollo de nuevos productos
Al entender mejor las tendencias y demandas del mercado, las empresas fintech pueden innovar y desarrollar productos que de verdad resuelvan los problemas que tienen aquellos que los eligen y los que todavía pueden llegar a elegirlos. Así es que se generan soluciones financieras más relevantes y valiosas.
5- Gestión de riesgos
Otro aspecto no menor es que la BI ayuda a las empresas del sector a identificar y mitigar riesgos potenciales mediante el análisis predictivo. Así no solo puedes proteger a tu compañía sino también a tus clientes.
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Al aplicar la inteligencia de negocios a tu organización, podrás no solo elaborar productos y servicios más personalizados, sino también mejorar la experiencia de tus clientes.
Nuestro equipo de asesores expertos, pueden brindarte todas las respuestas que buscas para implementar nuestras herramientas de Business Intelligence. Porque sabemos lo necesaria que es para la industria fintech la capacidad de adaptación, y queremos caminar a la par en este recorrido.