Estamos en la era de la Inteligencia Artificial aplicada a procesos. En este contexto, su aplicación en el mundo de los pagos también es evidente y empieza a pisar fuerte en las pasarelas de pago Chile, que encuentran en la IA y el Machine Learning los pilares que las llevan a estar a la vanguardia en el ecosistema fintech.
Esta revolución en el ecosistema no es casual. A medida que las tecnologías avanzan, las expectativas de los consumidores también evolucionan. Hoy en día, los usuarios demandan experiencias de pago que no solo sean rápidas y seguras, sino que sean personalizadas y libres de fricciones.
Mientras la paciencia parece haberse convertido en un valor del pasado, las empresas fintech en Chile están respondiendo a estas expectativas mediante la implementación de soluciones más innovadoras, basadas en la IA y el Machine Learning (desde ahora aprendizaje automático). Como resultado, el panorama de las pasarelas de pago se está transformando.
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La relación entre la IA y el aprendizaje automático
La IA es una rama de la informática que se dedica a la creación de sistemas capaces de realizar tareas que antes de su aparición, requerían de inteligencia humana.
Esto incluye habilidades como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la percepción y el procesamiento del lenguaje natural, entre otros aspectos.
Si bien su auge se dio en los últimos años, fue en 1950 que el matemático Alan Turing se hizo una pregunta que lo cambió todo: “¿Pueden pensar las máquinas?”. La respuesta a esta pregunta, es afirmativa. La Inteligencia Artificial busca replicar o simular la inteligencia humana en las máquinas.
¿Y el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático o Machine Learning es una subdisciplina de la IA. La misma se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender de los datos y mejorar su desempeño en tareas específicas, sin estar explícitamente programadas para ello.
En resumen, su objetivo es permitir que las máquinas aprendan de los datos y hagan predicciones o tomen decisiones basadas en ese aprendizaje.
Entonces, mientras la IA abarca todo tipo de técnicas y métodos para crear sistemas inteligentes, el aprendizaje automático es una de las herramientas más poderosas dentro del arsenal de la IA.
¿Un ejemplo muy común para ver esta relación en desarrollo? Un asistente virtual (un sistema de IA), como pueden ser Siri o Alexa, utilizan aprendizaje automático para entender y responder comandos por voz.
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La IA y el aprendizaje automático en las pasarelas de pago Chile
El ecosistema financiero-transaccional se mueve a grandes velocidades. En este contexto dinámico, las pasarelas de pago Chile tienen el poder de facilitar transacciones seguras y eficientes entre empresas y consumidores.
En este contexto, la integración de la IA y el aprendizaje automático están generando nuevos cambios en la forma en la que estas plataformas operan al ofrecer ventajas significativas tanto para las empresas como para los consumidores.
Estas ventajas están relacionadas no solo con la seguridad y la eficiencia de las transacciones. También, las soluciones basadas en IA y aprendizaje automático aplicadas a las pasarelas de pago en Chile, permiten una personalización sin precedentes y una adaptación continua a las necesidades del mercado, siempre cambiantes.
Pero veamos algunas de las ventajas en detalle.
6 beneficios de la IA aplicada a las pasarelas de pago Chile
Inteligencia artificial en las pasarelas de pago Chile
1- Análisis de datos. La IA puede analizar grandes cantidades de datos de transacciones, así como el comportamiento del cliente y las tendencias del mercado. De este modo, permite identificar patrones y oportunidades de mejora en el procesamiento de pagos.
2- Detección de fraudes. Los modelos de IA avanzados pueden detectar en tiempo real actividades sospechosas, pudiendo prevenir fraudes que quizás de otra forma hubiesen sido inevitables. Esto protege tanto a las empresas como a sus clientes.
3- Recomendaciones personalizadas. Los sistemas de IA utilizan el aprendizaje de las preferencias y comportamientos de los compradores. A partir de esta información, las pasarelas de pago Chile pueden proponer soluciones de procesamiento de pagos a medida, en función de las necesidades y el contexto específico de cada entidad.
Aprendizaje automático en las pasarelas de pago Chile
4- Optimización de pagos. Los algoritmos que utilizan el aprendizaje automático permiten que los sistemas de procesamiento de las pasarelas de pago se adapten y mejoren de forma continua. Al analizar datos de usuarios, dispositivos y transacciones, optimizan el flujo de pagos, las tasas de aprobación y la experiencia de pago de los clientes. Como resultado, también se ve un aumento en la tasa de conversión.
5- Segmentación de clientes. Los modelos de este tipo de IA, pueden segmentar a los clientes de manera precisa. Así, permiten ofrecer distintas opciones de pago personalizadas, lo cual también repercute de forma positiva en la tasa de conversión.
6- Predicción de tendencia. Dice la máxima que lo que no se puede medir, no se puede mejorar. En este sentido, mediante técnicas de aprendizaje automático, es posible anticipar tendencias en el comportamiento de pago de los clientes y adaptar estrategias en consecuencia. El análisis predictivo basado en aprendizaje automático puede ayudar a las pasarelas de pago de Chile a anticipar cambios en la demanda, preferencias de pago y oportunidades de crecimiento.
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De esta manera, la aplicación de estas tecnologías avanzadas, combinadas con el conocimiento especializado en el mercado latino, permiten a las soluciones de procesamiento de pagos, como Zeleri Corporate, ofrecer a las empresas una experiencia optimizada, segura y adaptada a sus necesidades específicas.
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